SERTIFIKASI DATA SCIENCE

 Sertifikasi Data Science

Tahukah anda, bagaimana suatu perusahaan aplikasi music dengan platform digital dapat merilis lagu yang langsung disukai oleh pendengarnya? Saat anda mendengarkan music pada aplikasi di smartphone, maka data akan diperoleh oleh perusahaan aplikasi music tersebut.  Data ini dikumpulkan, kemudian diolah dan dapat menjadi penentu musik yang ketika dirilis akan banyak diminati. Demikian juga dengan iklan-iklan yang tiba-tiba muncul saat kita menggunakan suatu aplikasi dalam smartphone, iklan tersebut seakan tahu apa yang kita inginkan.

Setiap kita menggunakan aplikasi pada smartphone, maka secara otomatis data didapatkan dan dikumpulkan oleh sistem. Video, foto,  barang-barang yang sering kita lihat pada aplikasi belanja online, juga cuitan kita di media social, disebut DATA. Karena diperoleh dari berjuta-juta pengguna aplikasi, maka datanya sangat banyak. Data ini kemudian disebut BIG DATA. Banyak perusahaan yang memiliki BIG DATA.

Big Data adalah suatu istilah yang menggambarkan volume data yang terbilang besar, baik itu terstruktur maupun tidak terstruktur yang membanjiri bisnis sehari-hari, yang diperoleh setiap detik. Begitu besar dan banyaknya data yang tersimpan sehingga dimungkinkan terjadi data yang gagal proses, sehingga data tersebut menajdi data yang rusak. Untuk menangatasi masalah tersebut, muncullah istilah DATA SCIENCE.

Data Science adalah sebuah cabang ilmu yang merupakan penggabungan ilmu data, algoritma, dan teknologi computer. Data science membantu pengolahan Big Data agar data-data dapat dikelola dan dianalisa dengan baik, sehingga data yang diprediksi lebih akurat.  Seorang data scientist wajib menguasai dan berpengalaman pada :

1.      Machine Learning

2.      Bahasa pemrograman Python, R atau Scala

3.      Coding SQL

4.      Data tidak terstruktur seperti video, suara, data media sosial dan sebagainya.

5.      Memiliki ilmu analisis yang kuat

Saat ini data scientist sangat dibutuhkan, dan yang memiliki keahlian ini masih tergolong sedikit. Seorang data scientist juga dapat menjadi bussines analysis, solution manager, information system analyst, dan market intelligence analyst.  Untuk menjadi data scientist, ahli IT harus memiliki sertifikasi data science dari BNSP, dan  kompetensi yang harus dicapai     adalah :

·         Melakukan pengembangan model berbasis data mengikuti suatu metodologi Data Science

·         Menentukan objektif bisnis, teknis dan Rencana Projek Data Science

·         Mengumpulkan Data

·         Menelaah/ Menganalisis data

·         Menentukan objek atau Memilah Data

·         Membersihkan Data

·         Mengkonstruksi Data

·         Membangun Model

·         Melakukan Deployment Model

Peluang menjadi data scientist masih terbuka lebar. Manfaatkan peluang ini dengan bersegera memiliki sertifikasinya, saat pesaing jumlahnya masih sedikit.

 

Sumber referensi :

Sertifikasi Data Science, Apa itu Data Science dan Okupasinya?

https://lspdigital.id/article/20/sertifikasi-data-science-dan-okupasinya

 

 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PENILAIAN AUTENTIK

Gambar
PENILAIAN AUTENTIK DALAM KURIKULUM 2013 A.       LATAR BELAKANG Di dalam pendidikan, kurikulum merupakan salah satu aspek yang sangat penting. Kurikulum senantiasa berkembang sejalan dengan perubahan dan perkembangan zaman sehingga kurikulum memiliki sifat fleksibel. Hal   ini dimaksudkan bahwa kurikulum bisa dikembangkan sesuai porsi dan kebutuhan di dalam pendidikan. Aspek-aspek yang harus dipertimbangkan dalam pengembangan kurikulum diantaranya adalah cara berpikir masyarakat, sistem nilai (nilai moral, keagamaan, politik, budaya, dan sosial), proses pengembangan kebutuhan peserta didik, kebutuhan masyarakat maupun arah program pendidikan nasional. Pengembangan dari kurikulum mencakup pada rancangan desain, implementasi, dan evaluasi. Pengertian kurikulum dalam Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 pasal 1 butir 19   tentang Sistem Pendidikan Nasional adalah seperangkat rencana dan pengaturan mengenai tujuan, isi, dan bahan pelajaran serta cara yang digunakan sebagai ped
Baca selengkapnya

KONSEP DAN PENERAPAN DESAIN INSTRUKSIONAL

Gambar
KO KONSEP DAN PENERAPAN DESAIN INSTRUKSIONAL Dosen pengampu : Dr. Dirgantara Wicaksono, M.Pd Prakata Bismillahirrohmaanirrohiim Puji syukur kepada Allah, SWT. Dalam waktu yang relatif singkat penulis dapat menyelesaikan tugas   berat ini, penulisan buku sebagai tugas akhir Mata Kuliah Disain Instruksional. Buku ini penulis selesaikan dalam waktu kurang lebih satu minggu sehingga pasti   belum memenuhi harapan. ADDIE serta penerapannya. Model ini dipilih sebagai desain instruksional pelatihan yang dalam pengembangannya terdapat modul yang akan digunakan dalam pelatihan tersebut. Selanjutnya adalah materi modul tentang konsep pembelajaran tematik, di dalamnya terdapat lembar kegiatan sebagai bagian dari kegiatan evaluasi. Sebelum kurikulum 2013 lahir, bahkan sebelum pelaksanaan KTSP 2006 beberapa sekolah telah menerapkan   model pembelajaran tematik, salah satunya Sekolah Alam. Tema dibuat untuk membantu pemaha
Baca selengkapnya

PENERAPAN DISAIN INSTRUKSIONAL Model ADDIE

Gambar
CONTOH PENERAPAN DESAIN INSTRUKSIONAL Model   ADDIE Model ADDIE merupakan salah satu model yang sering digunakan dalam kegiatan pelatihan dan pengembangan SDM.   Model ADDIE terdiri dari 5 langkah : ADDIE menurut Reiser Langkah secara detil dapat dilihat pada pembahasan sebelumnya. Namun secara umum tahapan-tahapan tersebut adalah: 1.      Analyze (Analisis) Pada tahapan ini, dialkukan Analisa tentang beberapa hal yang perlu diketahu sebelum kegiatan pelatihan/ training dilakukan. Seperti tujuan penyelenggaraan training , siapa peserta dana pa yang menjadi kebutuhan peserta training terkait dengan materi, metode, Teknik pembelajaran, dan lain-lain. 2.      Design (disain) Dalam tahap disain ini seorang perancang pelatihan perlu melakukan perencanaan awal untuk program pelatihan/pembelajaran, perancangan materi pelatihan dan perencanaan evaluasi pelatihan secara konseptual yang nantinya akan dijadikan dasar dalam tahap pengembangan. 3.        Develop
Baca selengkapnya